Calcule as bandas bollinger em excel

Como calcular as bandas de Bollinger usando o Excel.

Bandas de Bollinger são um dos indicadores mais populares que são usados por comerciantes quantitativos de hoje. Embora quase qualquer software comercial seja capaz de calcular os valores da Bollinger Band para você, nunca dói saber como entrar no capô e fazê-lo sozinho.

Saber como calcular os indicadores que você usa dará uma melhor compreensão do seu sistema de negociação quantitativo.

Mark da Tradinformed é especializado no uso de sistemas de negociação de excel para backtest e calcula valores para indicadores populares. Ele lançou uma breve postagem no blog e um vídeo que o acompanha exatamente como calcular bandas de bollinger usando o Excel.

Ele começa oferecendo sua própria descrição das Bandas Bollinger e depois explica como elas são calculadas:

A primeira etapa no cálculo das Bandas de Bollinger é levar uma média móvel.

Então você calcula o desvio padrão do preço de fechamento ao longo do mesmo número de períodos.

O desvio padrão é então multiplicado por um fator (geralmente 2).

A banda superior é calculada adicionando o desvio padrão multiplicado pelo fator à média móvel.

A banda inferior é calculada subtraindo o desvio padrão multiplicado pelo fator da média móvel.

Aqui estão as fórmulas que ele usa em seu vídeo:

Banda superior Bollinger I23 = H23 + (STDEVPA (F5: F23) * $ I $ 3)

Baixa Bollinger Banda J23 = H23- (STDEVPA (F5: F23) * $ J $ 3)

Este é o passo de vídeo de Mark no cálculo de Bandas Bollinger com o Excel:

Ele também explica como ele usa Bollinger Bands em sua própria negociação:

Normalmente, não tenho Bandas Bollinger em minhas tabelas porque acho que eles desordenam os gráficos e se distraem com a ação de preço.

No entanto, muitas vezes os adiciono aos gráficos temporariamente para ver se o preço atual está dentro ou fora das bandas. Eu também gosto de usá-los quando estou desenvolvendo estratégias de negociação automática, porque eles são auto-dimensionados. Isso significa que eles podem ser aplicados a qualquer mercado e prazo sem precisar ajustar os parâmetros.

3 respostas.

Os cálculos para as Bandas Bollinger Superior e Inferior, conforme indicado na rubrica # 8220; Aqui estão as fórmulas que ele usa em seu vídeo: # 8221; está errado.

Eu estive em contato com Mark Unsell (que fez o video) e ele concordou que suas equações estão em erro.

Aqui, as Eqs CORRIGIDAS; & # 8211;

Banda superior de Bollinger I23 = H23 + (STDEVPA (F4: F23) * $ I $ 3)

Baixa Bollinger Banda J23 = H23- (STDEVPA (F4: F23) * $ J $ 3)

Obrigado por compartilhar!

Parece q ele cometeu um pequeno deslize ao usar períodos diferentes para uma mídia móvel e para o cálculo do padrão padrão: para uma hora com uma célula F4 e para o outro F5, respectivamente.

Só n entendo pq aparece esse & # 8220; três dólares e # 8221 ;. Isso é só uma forma de fixação de células, então so era para aparecer ao símbolo de dólar.

Como calcular Bollinger Bands no Excel.

As bandas de Bollinger são uma ferramenta matemática usada para prever os preços dos títulos com base em seu desempenho passado. Existem três bandas: meio, superior e inferior. As bandas são uma previsão alta, baixa e média de onde a segurança está viajando. Uma característica das bandas de Bollinger é que as bandas superior e inferior se contraem e se expandem com base na volatilidade da segurança. As bandas podem ser calculadas manualmente ou podem ser simplificadas e calculadas automaticamente no Microsoft Excel.

Nível de habilidade: Moderadamente desafiador.

Coisas que você precisa.

Informações de preço de segurança Microsoft ExcelRecent.

Instruções.

1 Abra uma "Planilha" no Microsoft Excel.

2 Marque as colunas "A" através de "G" escrevendo um nome na primeira linha da coluna. "A" é o preço de fechamento, "B" é a média móvel simples, "C" é o desvio, "D" é o desvio quadrado, "E" é o desvio padrão, "F" é a faixa superior e " G "é a faixa mais baixa.

3 Digite o preço de fechamento da garantia nos últimos 20 dias na coluna "A." As células "A2" para "A21" devem agora ser preenchidas.

4 Calcule a média dos 20 dias inserindo "= SUM (A2: A21) / 20" na célula "A22".

5 Copie o valor da célula "A22" para a coluna "B." As células "B2" a "B21" devem agora ser preenchidas com o mesmo valor da célula "A22".

6 Digite "= B2-A2" na célula "C2". Copie o valor na célula "C2" e cole-o em toda a coluna das células "C2" para "C21".

7 Digite "= POWER (C2,2)" na célula "D2". Copie o valor na célula "D2" e cole-o na coluna das células "D2" para "D21".

8 Digite "= SQRT (SUM (D2: D21) / 20)" na célula "E2". Copie o valor na célula "E2" e cole-o em toda a coluna das células "E2" para "E21".

9 Digite "= B2 + (2 * E2)" na célula "F2". Copie o valor na célula "F2" e cole-o em toda a coluna das células "F2" para "F21". Esta coluna é a banda superior.

10 Digite "= B2- (2 * E2)" na célula "G2". Copie o valor na célula "G2" e cole-o em toda a coluna das células "G2" para "G21". Esta coluna é a Baixa da Baixa.

11 Localize as três colunas de banda. A banda média está na coluna "B." A banda superior está na coluna "F." E a banda inferior está na coluna "G."

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Forex, Bollinger Bands e Excel.

Se você for um viajante regular, você saberá que mudar dinheiro de uma moeda para outra pode ser um campo de batalha em constante mudança. Taxas de câmbio (ou Forex), mudam o tempo todo, e o que pode parecer uma boa taxa pode desaparecer em dias.

Quando comecei a visitar o Canadá em 2001, uma libra esterlina (GBP) comprou US $ 2,35 dólares canadenses (CAD). O Canadá parecia barato! No entanto, avança rapidamente dez anos até 2011, e 1 GBP agora só compra 1.59 CAD. Em outras palavras, a libra se desvalorizou em torno de 30% em relação ao dólar canadense (e um valor similar ao dólar norte-americano). Isso faz minhas viagens (ainda necessárias) para a América do Norte muito mais caras, e as coisas não parecem mais uma pechincha.

Isso significa que eu tenho que manter um olho muito mais próximo na taxa de câmbio para equilibrar meu orçamento. Agora troco dinheiro com antecedência, se eu acho que estou obtendo um bom valor. Mas como eu sei disso? Eu posso dizer o futuro - só posso olhar para trás.

O primeiro passo é localizar taxas de câmbio históricas. Existem muitos sites que fornecem esses dados para duas moedas. Gosto de Oanda porque permite que você baixe dados históricos em um formato que você pode importar para o Excel.

Este é um gráfico do Excel que dá a taxa de câmbio diária GBP-USD (ou seja, a linha azul chamada CLOSE) no ano passado.

Mas há três linhas mais no gráfico. Temos a média móvel de 20 dias e as bandas de Bollinger superior e inferior. Bandas Bollinger são equivalentes à média móvel de 20 dias mais ou menos dois desvios padrão)

Se você examinar o gráfico com cuidado, você achará que quase todo o movimento da linha de fechamento azul está entre as duas Bandas de Bollinger. Deixe examinar uma pequena seção do gráfico em detalhes.

A linha azul não está acima ou abaixo das bandas de Bollinger. Na verdade, quando a linha azul atinge a parte inferior da banda de Bollinger, provavelmente ela irá se deslocar pelo fundo ou subir. Quando a linha azul atinge a banda superior de Bollinger, ela provavelmente irá derrubar o topo ou descer.

Você pode usar esses indicadores para determinar se você está recebendo uma boa ou má taxa de câmbio. Agora, esta regra de ouro não é universalmente verdadeira & # 8211; Ele só é válido em um mercado que negocia horizontalmente, sem muito impulso para cima ou para baixo.

Semelhante ao mercado de ações, há momentos em que as taxas Forex mudam rapidamente. Isso é conhecido como volatilidade. Durante os períodos de volatilidade, as bandas de Bollinger se afastam, e vice-versa, quando o mercado é estável.

Agora, alguns comerciantes de forex profissionais chegaram à conclusão de que as bandas que se tornam mais estreitas indicam que o mercado se tornará mais volátil no futuro, enquanto as bandas que se ampliam significam que o mercado se tornará menos volátil no futuro. Além disso, esses comerciantes usam dados do Forex que são atualizados minuto a minuto e não dia a dia como eu usei aqui. Isso lhes permite tomar decisões comerciais instantâneas, aproveitando os pequenos movimentos de preços.

Outro indicador útil é o Bollinger Squeeze. Isto é igual ao (Banda Superior e Banda Inferior) / Média Mover. Um mínimo de seis meses no Bollinger Squeeze indica maior volatilidade no futuro (se um movimento significativo para cima ou para baixo é flagpolado por outros indicadores).

Bandas Bollinger são extremamente fáceis de criar no Excel. A função STDEV () é a chave & # 8211; ele calculará o desvio padrão de um conjunto de dados. Você pode baixar a planilha do Excel que eu usei para criar os gráficos acima, clicando aqui.

2 pensamentos sobre & ldquo; Forex, Bollinger Bands e Excel & rdquo;

Não encontro um código de banda Bollinger para download nesta página, se ele for aqui?

Desculpe, descobriu que, depois de escrever o comentário, posso sugerir que seja ousado e sublinhar esse hiperlink.

Cálculo Bollinger da excelência da banda?

Esta é uma discussão sobre o cálculo da excel da banda Bollinger? dentro dos fóruns de Análise Técnica, parte da categoria Métodos; Alguém tem os cálculos de excel para uma versão de dados de bandas de bollinger? Obrigado. Andrew.

Col B - 20 períodos de média móvel.

Col C - Absoluto (Col A - Col B)

Col D - Desvio padrão 20 períodos de C. C.

Col E - Col B + 2 * Col D (banda superior)

Col F - Col B - 2 * Col D (Banda Inferior)

Eu não acho que as Bandas B devem ser usadas sozinhas como sinais de entrada, mas são muito descritivas da ação de preços quando tomadas em consideração com outras variáveis?

Como calcular Bollinger Bands no Excel.

Itens que você precisará.

Informações de preço de segurança recentes do Microsoft Excel.

Abra uma "Planilha" no Microsoft Excel.

Marque as colunas "A" através de "G" escrevendo um nome na primeira linha da coluna. "A" é o preço de fechamento, "B" é a média móvel simples, "C" é o desvio, "D" é o desvio quadrado, "E" é o desvio padrão, "F" é a faixa superior e " G "é a faixa mais baixa.

Insira o preço de fechamento da garantia nos últimos 20 dias na coluna "A." As células "A2" para "A21" devem agora ser preenchidas.

Calcule a média dos 20 dias inserindo "= SUM (A2: A21) / 20" na célula "A22".

Copie o valor da célula "A22" para a coluna "B." As células "B2" a "B21" devem agora ser preenchidas com o mesmo valor da célula "A22".

Digite "= B2-A2" na célula "C2". Copie o valor na célula "C2" e cole-o em toda a coluna das células "C2" para "C21".

Digite "= POWER (C2,2)" na célula "D2". Copie o valor na célula "D2" e cole-o na coluna das células "D2" para "D21".

Digite "= SQRT (SUM (D2: D21) / 20)" na célula "E2". Copie o valor na célula "E2" e cole-o em toda a coluna das células "E2" para "E21".

Digite "= B2 + (2 * E2)" na célula "F2". Copie o valor na célula "F2" e cole-o em toda a coluna das células "F2" para "F21". Esta coluna é a banda superior.

Digite "= B2- (2 * E2)" na célula "G2". Copie o valor na célula "G2" e cole-o em toda a coluna das células "G2" para "G21". Esta coluna é a Baixa da Baixa.

Localize as três colunas da banda. A banda média está na coluna "B." A banda superior está na coluna "F." E a banda inferior está na coluna "G."

Aqui está uma calculadora para ajudá-lo.

Referências.

Sobre o autor.

Suman Medda detém um B. S. em engenharia biomédica com especialidade em engenharia de tecidos. Seus resumos de pesquisa biomédica foram apresentados na Conferência Cirúrgica do Sudeste. Ele gosta de escrita técnica e científica e tem escrito desde 2007.

Créditos fotográficos.

John Foxx / Stockbyte / Getty Images.

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Análise técnica no Excel: Parte I e # 8211; SMA, EMA, Bollinger Bands.

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Nesta série de três partes ou artigos # 8220; Análise técnica no Excel & # 8221; exploraremos como os comerciantes podem usar o Excel para aplicar análise técnica (TA) aos dados históricos do mercado. Isso incluirá a computação de alguns dos indicadores de análise técnica mais populares e a implementação de uma folha de cálculo de backtesting da estratégia comercial (na Parte III). Backtesting envolverá geração de sinais de compra e venda com base em indicadores TA e computação de estratégia P & # 038; L. Nós gostaríamos de salientar antecipadamente que todos os cálculos nesses artigos serão realizados usando funções padrão do Excel disponíveis no Excel 2011 e posterior. Não usaremos macros VBA / custom Excel. Isso é feito de propósito para manter as planilhas simples e a funcionalidade compreensível por não programadores.

Na primeira parte desta série de artigos, criaremos uma planilha do Excel onde usaremos fórmulas alguns indicadores de análise técnica comuns, tais como: média móvel simples, bandas Bollinger e média móvel exponencial. Vamos explicar as fórmulas e incluir instruções passo a passo abaixo. Além disso, estamos fornecendo uma planilha que criamos seguindo as etapas listadas neste artigo para que você possa usá-lo para sua própria análise de dados de mercado ou como base para a construção de suas próprias planilhas.

Exemplo de arquivo do Excel.

Arquivo Excel (download) contendo fórmulas para o cálculo da média móvel simples, Bandas Bollinger e média móvel exponencial conforme descrito nesta publicação.

Para este exemplo, temos um arquivo CSV com 6 meses de dados SPY por hora, cobrindo o 3 de setembro de 2013 e # 8211; 28 de fevereiro de 2014. O SPY é um índice S & P500 de rastreamento ETF. Temos quase 2000 pontos de dados neste arquivo. O arquivo contém colunas de preço, volume e timestamp do preço da OHCL. Disclaimer: este arquivo foi gerado usando o IB Data Downloader.

Arquivo de dados: historical_data_SPY_1hour_20140301 (arquivo de texto & # 8211; para baixar e # 8211; clique com o botão direito do mouse e selecione & # 8220; Salvar arquivo vinculado como ... & # 8221;)

Média móvel simples.

Cálculo básico.

A média móvel simples (SMA) é simplesmente o preço médio sobre o último N número de barras. Vamos calcular o SMA para fechar os preços do nosso arquivo de dados de amostra.

Vamos calcular uma média móvel de 20 dias com base no preço de fechamento SPY (coluna D). Deixe o cabeçalho da coluna "SMA-20" na coluna G e escrevemos o seguinte valor da fórmula na célula G21 (uma vez que a linha 21 é a primeira que possui dados suficientes para calcular o SMA de 20 dias):

Depois de retornar para salvar a fórmula, você deve ver o valor '164.57' ou próximo da célula G21. Para calcular SMA-20 para todas as células restantes abaixo de & # 8211; basta selecionar a célula G21, mover o cursor sobre a célula e clicar duas vezes no pequeno quadrado no canto inferior direito dessa célula. Agora você deve ver os valores na coluna G calculados para o restante dos preços SPY.

Generalizando o Cálculo SMA.

Agora, calculamos valores médios simples de 20 dias na coluna G. É ótima, e, se quisermos calcular agora SMA de 50 dias ou 200 dias? Atualizar os valores da fórmula sempre que quiser mudar o intervalo do SMA é bastante tedioso e propenso a erros. Vamos tornar nosso cálculo mais genérico, adicionando um & # 8220; comprimento & # 8221; parâmetro. Podemos começar armazenando o parâmetro de intervalo SMA em uma célula separada para que possamos fazer referência ou fórmula.

Aqui estão os passos que seguimos para implementar um cálculo de SMA genérico na nossa planilha:

Vamos começar criando uma pequena tabela no lado em que podemos armazenar alguns valores de parâmetros de entrada para nossos indicadores. Na célula O1, digite "Nome da variável", na célula P1 digite "Valor". Na célula O2 vamos digitar o nome da nossa variável: "PERÍODO". Na célula P2, especificamos o valor da variável "PERIOD" que usaremos para especificar o período de tempo para o cálculo do SMA generalizado. Alterar esta variável irá desencadear o recálculo do SMA com o valor do período atual. Vamos usar o valor 14 por enquanto. Vamos digitar o valor do cabeçalho da coluna "SMA" na célula H1; A coluna H conterá valores para o nosso indicador de SMA genérico. Na célula H2 insira esta fórmula:

Vamos dissecar esta fórmula. Agora estamos usando o valor de nossa variável PERIODE da célula P2. Tivemos que adicionar $ na frente dos números de coluna e linha para congelar a referência à célula P2 enquanto copiamos a fórmula SMA para outras células na coluna H. Também substituímos a referência absoluta ao intervalo de preços da coluna Fechar com a função OFFSET Excel. OFFSET retorna um intervalo de células com base no deslocamento em termos de linhas de números e colunas de uma dada & # 8220; referência & # 8221; célula. O primeiro parâmetro é a célula de referência (no nosso caso H2), a segunda é uma expressão que calcula a primeira linha do intervalo com base no parâmetro do valor do comprimento ($ P $ 2), o 3º parâmetro é o deslocamento da coluna para a coluna Fechar (- 4), o valor negativo representa o deslocamento para a esquerda enquanto o positivo é deslocado para a direita da célula de referência e o último parâmetro da função com o valor 1 representa a largura do intervalo retornado pela função OFFSET, que em nosso caso é apenas uma coluna: D (FECHAR).

Removendo erros de fórmulas.

Agora, você notará que as primeiras linhas na coluna têm o valor de erro #REF !. Isso acontece porque não há linhas suficientes em nosso conjunto de dados para calcular o valor SMA e o intervalo retornado pela função OFFSET passa pela borda da planilha para algumas linhas. Existe uma série de várias técnicas para ocultar valores de erro no excel. Alguns deles envolvem fórmulas que retornam valores em branco ou zero se um valor de célula contiver um erro. Embora esta seja uma técnica perfeitamente válida, complica as fórmulas celulares e dificulta a leitura. Em vez disso, usaremos a formatação condicional para simplesmente esconder os valores de erro, estar mudando a cor do primeiro plano para o branco. Para alterar a cor da fonte da célula para o branco e não usar nenhum ressalto de erro, siga estas instruções:

Selecione as colunas H-N No Excel: Home - & gt; Formatação condicional - & gt; Realçar regras de celular - & gt; Mais regras. Na caixa de diálogo "Nova rotina de formatação", selecione "Erros" e em "Formatar com ..." selecione "Formato personalizado" e, em seguida, configure a cor de preenchimento para branco e a cor da fonte para branco também.

Bandas de Bollinger.

Introdução.

Bollinger Bands é um indicador simples mas útil que fornece informações valiosas sobre a volatilidade histórica dos preços de um instrumento financeiro, bem como o desvio de preços atual de uma média móvel. Quando os movimentos de preços se tornam mais voláteis e # 8211; As bandas se ampliam, nos períodos de calma relativa. Eles se aproximam. A posição relativa do preço atual para as bandas também pode ser usada para estimar se o mercado está sobrecompra ou sobrevenda. Se o preço atual for próximo ou cruzado da banda superior & # 8211; O preço é considerado no território de sobrecompra, enquanto o preço aproxima a faixa baixa cruzada e # 8211; o mercado subjacente é considerado sobrevendido.

Cálculo básico.

O indicador Bollinger Bands poderia ser calculado usando base móvel simples ou média móvel exponencial como base. Bollinger Bands consiste em três séries de dados: média móvel (simples ou exponencial) e duas linhas de desvio padrão (limite), uma acima e uma abaixo da média móvel, usualmente em 2 desvios padrão da média móvel. A média móvel exponencial (coberta abaixo) dá mais peso à ação de preço mais recente, enquanto a média móvel simples fornece um indicador mais estável e menos nervoso. Há um total de 2 parâmetros de entrada: 1) período médio móvel (número de barras), 2) número de desvios padrão para as bandas inferiores da banda superior. Neste exemplo, usaremos a média móvel simples que já calculamos na coluna H (ver instruções na seção acima). Tudo o que resta é adicionar colunas para bandas superiores e inferiores.

Ainda estamos usando o valor do período médio móvel de 14 dias. A primeira linha que tem dados suficientes para SMA de 14 dias é a linha 15 (uma vez que a linha 1 é usada para o cabeçalho da coluna). A banda superior estará na coluna I, então na célula I15 escrevemos a seguinte fórmula:

Nesta fórmula, estamos simplesmente adicionando dois desvios padrão dos preços Fechar das células D2: D15 ao valor SMA.

Aqui, a única diferença da fórmula anterior é que estamos subtraindo dois desvios padrão da SMA. A fórmula Excel STDEV () calcula o desvio padrão para uma série de valores. Neste caso, estamos multiplicando o valor em 2 para obter 2 desvios padrão e adicionando / subtraindo o resultado da média móvel para gerar os valores da banda superior / inferior. Para expandir as fórmulas & # 8211; basta rolar e clique duas vezes em um pequeno quadrado no canto inferior direito da célula para replicar a fórmula para o resto do intervalo de dados.

Computação de banda Bollinger generalizada.

Agora, e a generalização da fórmula da Bollinger Band para que não tenhamos que atualizar nossas fórmulas sempre que quisermos calcular bandas de Bollinger para diferentes números de desvios padrão de MA ou quando mudamos o comprimento médio móvel.

Vamos adicionar outro parâmetro à nossa tabela de variáveis genéricas à direita da planilha. Digite "Std devs:" na célula O3 e 2.0 no P3. Em seguida, vamos adicionar a seguinte fórmula em I15:

Nesta fórmula, substituímos 2 por $ P $ 3 e # 8211; que aponta para a nossa variável na célula P3 contendo o número de desvios padrão para as bandas e calcula o deslocamento com base na variável PERIOD na célula P2.

A única diferença da fórmula no passo anterior é que substituímos + após H15 com o & # 8211; (menos), para subtrair o número de desvios padrão da SMA, e tivemos que mudar o deslocamento para a coluna de preços, aviso -6, em vez de -5 no parâmetro "cols" para a função OFFSET para se referir à coluna D (CLOSE) . Não esqueça de copiar novas fórmulas nas células I15 e J15 para o resto das respectivas células da coluna.

Agora você pode alterar os valores das variáveis "PERIOD" e "Std devs" nas células P2 & amp; P3, e os valores de SMA e Bollinger Band são automaticamente recalculados.

Bollinger Bands Chart no Excel.

Assista este vídeo com instruções para adicionar um gráfico Bollinger Band à planilha que criamos acima.

Média móvel exponencial.

A média movente exponencial (EMA) é o tipo de média móvel que é semelhante a uma média móvel simples, exceto que mais peso é dado aos dados mais recentes. A média móvel exponencial também é conhecida como "média móvel ponderada exponencialmente" # 8221 ;.

Instruções de cálculo.

Usaremos a coluna K para calcular EMA. Vamos definir o nosso valor PERIOD para 1 (célula P2), para que possamos inserir a fórmula no topo da nossa folha e ter alguns valores que podemos ver ao entrar nas fórmulas. Podemos definir PERÍODO para qualquer valor depois de ter terminado e ter EMA (e SMA) automaticamente recalculados. Na célula K2, nós estabelecemos o primeiro valor da série EMA para ser simplesmente igual ao valor de fechamento (D2) na mesma linha, apenas porque precisamos "semear" a computação EMA com algum valor sensível.

Nesta fórmula, multiplicamos o preço Fechar (D3) da linha pela função do expoente, usando $ P $ 2 para fazer referência à nossa variável "número de períodos" e adicione ao resultado o valor EMA anterior (K2), multiplicado por "1- o expoente" . Esta é a fórmula EMA padrão.

Parte I Conclusão.

Nesta primeira parte da nossa série de 3 partes, calculamos os indicadores de Análise de Movimento Médio Simples, Bollinger Bands e Exponential Moving Average para o nosso conjunto de dados históricos de amostra. Na próxima parte, abordaremos dois dos mais famosos indicadores de análise técnica: MACD e RSI.

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